Open Courseware

Course List

  • Elektronika Diskrit

    Mata kuliah ini membahas struktur, cara kerja dan aplikasi dari komponen-komponen elektronik diskrit (dioda, transistor (BJT dan FET) dan thyristor) untuk dapat mendesain suatu rangkaian elektronik dengan berbagai macam fungsi.
  • Praktikum Elektronika Diskrit

    Praktikum ini membahas, mensimulasikan dan melakukan percobaan untuk membuktikan dan menerapakan teori serta aplikasi dari elektronika diskrit
  • Penerapan Komputer

    Memberikan pandangan menyeluruh mengenai bagaimanakah komputer diciptakan, dimanfaatkan dalam berbagai aplikasi, dan dampak yang terjadi pada masyarakat.
  • Teori Rangkaian Listrik

    Socratic: Teknik pengajaran TRL menerapkan sistem Socratic, dimana mahasiswa/i tidak lagi sebagai pendengar yang pasif, tetapi aktif, dengan menjawab pertanyaan di kelas. Database soal didapat dari internet. Kemudian peran pengajar adalah mengarahkan pencarian mahasiswa/i dalam menemukan solusi atas pertanyaan seputar TRL. Selain itu matakuliah ini memiliki tiga buku wajib yang terdapat di perpustakaan dan 1 buku wajib yang terdapat di Laboratorium Sistem Komputer. Dengan sistem Socratic ini mahasiswa/i diharuskan untuk mencari jawaban atas soal-soal yang diberikan, diluar waktu kelas. Sedangkan pada saat dikelas, pengajar akan mencek satu-persatu perkembangan dan kendala-kendala mahasiswa/i dalam menjawab soal-soal tersebut. Materi soal adalah materi pertemuan perkuliah.
  • Praktikum Teknik Rangkaian Listrik

    Mohon Diisi
  • Teori Sistem

    Teori Sistem mempelajari dasar-dasar permodelan serta memodelkan suatu persoalan yang bersifat fisis ke dalam model matematik dan menuangkannya ke dalam bentuk grafik dengan batuan program MATLAB. Disamping itu pula, hasil permodelannya dianalisa terhadap kehandalan, keinieran dan kelemahannya secara keseluruhan.
  • Elektronika Terpadu

    Mata kuliah ini membahas karakteristik, cara kerja dan aplikasi dari rangkaian Op-Amp untuk dapat mendesain suatu rangkaian elektronik dengan berbagai macam fungsi.
  • Sistem Digital

    Mata kuliah Sistem Digital memberikan konsep dasar pengetahuan secara teoritis dan praktis tentang bilangan biner, aljabar Boolean, rangkaian kombinasional, rangkaian sekuensial asinkron,dan rangkaian sekuensial sinkron dalam membentuk suatu system digital dengan mempergunakan berbagai komponen digital.
  • Praktikum Sistem Digital

    Praktikum ini membahas dan melakukan percobaan untuk membuktikan dan menerapkan teori dan aplikasi dari rangkain digital
  • Metoda Statistika

    Mata kuliah Metode Statistika memuat konsep dasar Statistika sebagai alat untuk dapat mengumpulkan, mengolah, menyajikan data dan membuat analisis untuk pengambilalan keputusan statistikyang dapat diterapkan dalam berbagai bidang keilmuan dan penelitian.
  • Teknik Simulasi

    Pemodelan suatu sistem yang kompleks banyak diperlukan dalam berbagai bidang, yang meliputi keteknikan, kesehatan, telekomunikasi dan ilmu transportasi. Kompleksitasnya suatu sistem yang nyata ini berakibat sulit/tidak dapat dievaluasi secara analitik, sehingga sistem seperti ini dikaji dengan cara simulasi. Perkembangan teknologi komputer dan bahasa simulasi yang semakin maju, memdorong teknik simulasi semakin banyak digunakan secara luas untuk berbagai bidang terapan yang telah disebutkan sebelumnya. Mata kuliah teknik simulasi memperkenalkan konsep-konsep permodelan sistem, pemrograman, dan analisis statistik, khususnya dalam bentuk simulasi kejadian diskret (discrete-event simulation)
  • Teknik Sampling

    Mata kuliah Teknik Sampling memuat konsep dasar rancangan metodologi penarikan sample yang dapat dipergunakan untuk: Mendesain suatu survei, danmenentukan besaran sample yang diperlukan sesuai dengan `sampling error` yang diharapkan.
  • Teori Statistika I

    Mata kuliah Teori Statistika I bertujuan untuk memberikan pengertian tentang prinsip-prinsip teori statistika dimulai dari teori himpunan, konsep dasar peluang, peubah acak, fungsi kepekatan bersama, nilai harapan, fungsi pembangkit momen, family-family sebaran, dan teori kekonvergenan.
  • Analisis Regresi

    Mata kuliah Analisis Regresi memberikan pengetahuan tentang pendugaan modeel regresi yang menyatakan hubungan suatu peubah tak bebas (dependent variable) dengan satu atau lebih peubah bebas (independent variable(s)). Mahasiswa yang mengambil mata kuliah ini harus telah mengambil mata kuliah Aljabar Linier (Matrik) dan Statistika Probabilitas.
  • Teori Statistika II

    Mata kuliah Teori Statistika II bertujuan untuk memberikan pengertian, memberikan contoh-contoh penerapan dan cara mengambil kesimpulan tentang prinsip-prinsip teori statistika dimulai dari konsep random sample dan distribusi sampling, pendugaan titik, pendugaan interval, pengujian hipotesis, regresi linear, ANOVA, metode quality control sampai statistik non-parametrik. Mata kuliah Teori Statistika II merupakan kelanjutan dari teori Statistika I (I0164) yang menjadi fondasi dan prasyarat bagi para mahasiswa Jurusan Statistika.
  • Metodologi Penelitian

    Metodologi Penelitian membahas tentang konsep dasar penelitian, merumuskan masalah, menyusun kerangka teoritis, merumuskan hipotesis,menentukan teknik sampling, menyusun instrumen penelitian, menentukan teknik pengumpulan data, menentukan teknik analisis data, menyusun proposal penelitian dan meyusun laporan penelitian.
  • Model Linear

    Matakuliah Model Linear memberikan pengetahuan tentang analisis model linear sebagai landasan bagi mahasiswa yang mengambil matakuliah Perancangan dan Analisis Percobaan dan Analisis Regresi. Mahasiswa yang mengambil matakuliah ini harus telah mengambil matakuliah Aljabar Linear (Matrik) dan Statistika Probabilitas.
  • Statistika Multivariat

    Matakuliah Statistika Multivariat ini mempelajari berbagai konsep dasar statistika multivariate dalam berbagai bidang terutama bidang sains, tehnologi, dan industri. Berbagai aspek kuantitatif dalam bidang sains, tehnologi, dan industri akan dipelajari. Aspek pendugaan dan pengujian statistika multivariate sangat diperlukan bagi seorang mahasiswa terutama untuk dapat terjun kedunia kerja dan untuk mengembangkan ilmu pengetahuan yang didasari oleh sintesis dan analisis secara statistika dengan memanfaatkan bantuan komputer.
  • Analisis Deret Waktu

    Analisis deret waktu membahas tentang pola data deret waktu, ukuran ketepatan ramalan, peramalan dengan metode rata-rata bergerak, eksponensial dan Box-Jenkins serta pemilihan model analisis
  • Probabilitas Terapan

    Matakuliah Probabilitas Terapan ini mempelajari berbagai konsep dasar peluang, yang dimulai dari pembahasan tentang himpunan, pengertian peluang, berbagai kaidah peluang, peubah acak, nilai harapan peubah acak, fungsi sebaran peluang, fungsi sebaran peluang diskrit, dan fungsi sebaran kontinu yang sangat diperlukan dalam berbagai bidang terutama pengembangan bidang sains, teknologi, dan industri.

BINUS EDUCATION